1. 馬丁格爾+波段追蹤=？
當大家看到馬丁格爾(追蹤模式)的時候，可能會一頭霧水，對這個模式覺得很陌生。其實，馬丁格爾(追蹤模式)就是馬丁格爾機器人疊加上波段追蹤機器人的一個產物。
首先大家可以看看我們關於馬丁格爾機器人以及波段追蹤機器人的介紹：
看完這兩篇介紹之後，相信你已經對於馬丁格爾機器人和波段追蹤機器人有了一些深入的瞭解，那你一定會開始思考，為什麼我需要在馬丁格爾機器人的基礎上疊加波段追蹤功能呢？
2.為什麼需要馬丁格爾(追蹤模式)？
加密貨幣的波動性遠大於傳統的資產，因此很容易幣價會超出原來的預期。而在設置馬丁格爾時，需要先預判幣價的波動性，從而設置每次下跌多少補倉的比例。但如果幣價發生超跌，就有可能跌破最後一個補倉的訂單，導致虧損。如果幣價突然大漲，就會賣在比較低的價格，導致沒有吃到完整的漲幅。
而馬丁格爾的追蹤模式可以非常好地解決這樣一個痛點。
讓我們來看下面一個例子：
假設我們要交易DOGE/USDT這個交易對，且我們以每跌1%補倉，整體盈利1%賣出的參數去開普通馬丁格爾。那麼根據下方的K線可以看到，在前半段的時間，馬丁格爾的普通模式都可以很好地適應，並且幫助賺取震蕩帶來的套利收益。
但可以看到在最後半段，DOGE經歷了一段時間的大跌，又由於Elon Musk宣佈的利好而有一個暴漲，再下跌。在這樣的行情下，普通的馬丁格爾會經歷一段時間被套，然後在暴漲後吃到1%的收益後再無收穫。
而如果我們使用追蹤模式，我們在買入和賣出的時機點上會更好。假設我們在原來下跌1%補倉和整體盈利1%賣出的基礎上疊加0.5%的追蹤比例。當幣價下跌到達觸發追蹤買入的價格之後，機器人就會自動監控幣價變化，等到幣價跌到階段性的低點，然後反彈0.5%之後買入；同理，當幣價上漲達到觸發追蹤賣出的價格之後，機器人就會等到幣價漲到階段性的高點，然後回撤0.5%之後賣出。其效果就有點類似於下面的這兩張圖：
因此，他實際上的表現就如下圖所示：
可以看出來，普通馬丁的收益遠低於追蹤馬丁，且抗風險的能力也會低於追蹤馬丁。
雖然馬丁格爾(追蹤模式)更加適應大幅波動的幣種，但是其設定的難度也較高，如何設定一個好的追蹤比例，是需要很長時間的經驗，甚至專業的回測的。下面讓我們來介紹一下具體每個參數的含義，以供大家有更深入的理解。
3.如何設定馬丁格爾(追蹤模式)？
打開Pionex後，選擇交易tab，然後點擊右下角+號，然後進入機器人選擇介面，選擇「馬丁格爾機器人」，然後在裡面再選擇「追蹤模式」即可
Pionex派網的馬丁格爾(追蹤模式)為專業交易者設計，因此這個模式沒有AI模式，需要交易者自己理解每個參數的含義，並且對資產的選擇也有自己的見解。
那我們來依次介紹每一個參數的含義吧。
加倉參數設定：每下跌一定的幅度就會進行補倉來降低平均持倉成本，在追蹤模式里，加倉參數有2個子項，分別是跌多少加倉和反彈多少後買入。跌多少加倉就是指價格相對於上一單買入的價格下跌多少後會觸發開始追蹤買入，觸發之後，機器人會實時監控幣價，當下跌到階段性低點之後，就會根據這裡的「反彈多少後買入」的百分比，在達到這個百分比之後使用市價單買入。
投資額：填寫你需要投資多少資金，由於追蹤模式使用市價單買賣，因此如果資金量特別大的時候，會造成較大的滑點，因此我們控制了每個機器人的投資額限額，目前限制為每個10000美金，且目前限制了可以開的交易對，可以點擊這個連結查看：https://pionex.zendesk.com/hc/zh-tw/articles/4411678894361
高級設定的項目和馬丁格爾的標準模式類似：
加倉倍投倍數：每次補倉的時候，這一次補倉的金額是上一次的多少倍。比如選擇1.5倍的話，就是每次補倉的投資額為1、1.5、2.25……，因此就可以根據總的投資額計算出每次補倉的具體投資額
最大加倉次數：每一輪中的最大抄底次數。在每一輪中，機器人會把總資金平均分成若干份後進行抄底，設定的最大抄底次數越大，每次用於抄底的資金越少，但是能買到的價格越低
觸發價格(選填)：這個機器人在幣價達到什麼價格的時候正式開啓
漲破多少不再補倉(選填)：超過這個價格之後，無論幣價上漲還是下跌，都不會再買入。這個參數主要是為了防止幣價突然上漲然後回調之後買在高位而導致被套。
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